Optimizando la lógica de tableros y gestión de colas en Reimpact platform

En el proyecto Reimpact platform, hemos realizado mejoras significativas en la robustez y precisión de nuestra capa de aplicación, específicamente en los servicios de visualización de datos y la orquestación de tareas en segundo plano.

Refactorización del cálculo de fechas en DashboardService

Uno de los puntos clave ha sido la actualización de DashboardService. Anteriormente, el método encargado de gestionar las fechas de los tableros presentaba comportamientos imprevistos cuando los filtros de periodicidad no se procesaban correctamente. Hemos implementado una nueva lógica para:

• Validación estricta de filtros: Ahora, el sistema valida explícitamente los campos de año, mes y periodicidad antes de ejecutar cualquier cálculo de fechas.
• Gestión de errores: En lugar de asignar valores predeterminados silenciosos, el servicio devuelve un conjunto de resultados vacío cuando recibe parámetros no válidos, garantizando que el sistema no compute rangos de tiempo erróneos.
• Mejora de la legibilidad: Hemos consolidado la documentación técnica del código mediante el uso de array-shapes para definir claramente la estructura esperada de los filtros, facilitando el mantenimiento futuro.

Optimización de la infraestructura de colas

En cuanto a la gestión de tareas, hemos ajustado la lógica del QueueOrchestrator para asegurar un comportamiento predecible en diferentes entornos. La actualización se centra en:

• Evaluación de entorno: El orquestador ahora utiliza una verificación explícita de app.env para determinar la cola adecuada, lo que mejora la estabilidad durante la ejecución de pruebas automatizadas.
• Limpieza de pruebas: Se han eliminado redundancias en las pruebas unitarias y corregido problemas donde el uso de factorías generaba datos incompatibles con las reglas de validación de los recursos de la interfaz administrativa.

Estas actualizaciones no solo mejoran la fiabilidad del sistema frente a entradas inesperadas, sino que también aseguran que nuestra arquitectura de pruebas refleje con mayor fidelidad el comportamiento en producción.